ISSN: 2167-7670
Tan ACC
La technique d'émission acoustique (AE) a récemment été largement utilisée dans la surveillance de l'état des machines et le diagnostic des moteurs diesel. Bien qu'il offre de nombreux avantages pour la détection précoce des symptômes de panne, il présente également de nombreux problèmes difficiles. En raison de son fonctionnement dans la gamme des hautes fréquences (ondes de contrainte), de quelques kHz au MHz, il pose un problème de stockage et de transmission massif de données. De plus, la non-linéarité des capteurs AE constitue également un autre défi car elle ne fournit aucune analyse quantitative/comparative si plusieurs capteurs sont utilisés, comme dans un moteur diesel multicylindre. Par conséquent, ce court article présentera le travail effectué dans le laboratoire de l'auteur en introduisant un processus simple et novateur de réduction des données appelé Peak Hold down Sampling (PHDS) et une approche de normalisation pour le diagnostic du moteur diesel.