Chimiothérapie : Libre accès
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Abstrait

Utilisation de l'apprentissage automatique pour diagnostiquer les tissus mammaires bénins et malins avec le meilleur degré de précision et dans les plus brefs délais

Seyed Matin Malakouti

Une tumeur est une masse anormale ou une croissance de cellules. Parfois, une tumeur est constituée de cellules qui ne menacent pas d'envahir d'autres tissus, ce qui est considéré comme bénin. Lorsque les cellules sont anormales et peuvent croître de manière incontrôlable et se propager à d'autres parties du corps, ce sont des cellules cancéreuses, ce qui signifie que la tumeur est maligne. Ce processus de propagation est appelé métastase. Si les cellules ne sont pas cancéreuses, la tumeur est bénigne. Une tumeur bénigne est moins problématique. Les médecins peuvent avoir besoin de retirer les tumeurs bénignes par chirurgie. Ces tumeurs peuvent devenir très grosses, pesant parfois des kilos. Elles peuvent également être dangereuses. Elles peuvent appuyer sur des organes vitaux ou bloquer des canaux. Certaines tumeurs bénignes, comme les polypes intestinaux, sont considérées comme précancéreuses. On les retire pour les empêcher de devenir malignes. Les tumeurs bénignes ne reviennent généralement pas une fois retirées. Mais si elles le font, elles reviennent au même endroit. Dans cette recherche, en utilisant les caractéristiques enregistrées pour les tissus tumoraux tels que le rayon moyen et la texture moyenne et d'autres caractéristiques disponibles qui sont entièrement mentionnées dans l'article, avec l'aide de la Light Gradient Boosting Machine (LGBM), de la forêt aléatoire, de l'arbre supplémentaire, de l'ada boost et de la méthode d'ensemble, les tumeurs bénignes et malignes ont été classées avec une précision parfaite.