Journal de géologie et géophysique
Libre accès

Abstrait

Estimation de la porosité et de la saturation en eau des réservoirs de grès à l'aide de techniques de réseau fonctionnel

Directeur Général Hamada

Une détermination précise de la porosité et de la saturation en eau est essentielle pour évaluer une réserve de pétrole et proposer un plan de développement pour un réservoir de grès développé. L'objectif de cette étude est de fournir une approche intelligente améliorée de l'utilisation de réseaux fonctionnels pour estimer la porosité et la saturation en eau à partir de diagraphies de puits en utilisant des données de terrain réelles dans un réservoir de grès où il devient difficile d'acquérir des données de diagraphie de puits fiables. La méthodologie proposée utilise des diagraphies de puits et des mesures de carottes appropriées. Une partie des données disponibles a été conservée pour la vérification de la prédiction de la saturation en eau et de la porosité. Cet article présente une nouvelle méthode pour estimer ces deux paramètres importants directement à partir de mesures de puits conventionnelles. La technique des réseaux fonctionnels récemment proposée est appliquée pour une prédiction rapide et précise de ces paramètres, en utilisant six et cinq mesures de diagraphie de puits de base comme données pour estimer respectivement la porosité et la saturation en eau. Le réseau fonctionnel est une généralisation des réseaux neuronaux Feed Forward conventionnels, qui surmontent de nombreux inconvénients des techniques de réseau neuronal conventionnelles. Le réseau fonctionnel proposé a été formé à l'aide de données recueillies à partir de deux puits dans la région du Moyen-Orient. Les résultats obtenus à partir de cette étude de cas de réservoir de grès utilisant la technique intelligente proposée se sont avérés rapides et précis en se référant aux valeurs de porosité et de saturation en eau des échantillons de carottes.