ISSN: 2155-9880
Cagdas Akgullu, Ufuk Eryılmaz, Ismail Murat Ok, Hasan Gungor, Mucahit Avcil, Bekir Daglı, Imran Kurt Omurlu and Cemil Zencir
Objectif : Nous avons cherché à démontrer les facteurs prédictifs du développement collatéral coronarien (DCC) chez les patients souffrant d’angine de poitrine stable (SAP).
Méthodes : Nous avons recruté de manière prospective 52 patients présentant au moins 90 % de sténose coronaire. Leurs données démographiques, anthropométriques et cliniques ainsi que les paramètres hématologiques et biochimiques, les médicaments, les valeurs de la fraction d'éjection (FE) et de l'indice de perfusion et les résultats angiographiques ont été utilisés pour déterminer les facteurs prédictifs de CCD. Le score de Rentrop (entre 0 et 3) a été utilisé pour la catégorisation angiographique et les patients de grades Rentrop 0 et 1 ont été classés comme CCD médiocres, et les patients de grades Rentrop 2 et 3 ont été classés comme CCD bien meilleurs.
Résultats : Nous avons trouvé une corrélation négative modérée entre le score de Rentrop et la fraction d'éjection (r = -0,469, p < 0,001). Il y avait également une corrélation positive entre le score de Gensini (GS) et le score de Rentrop (r = 0,627, p < 0,001). Nous avons créé un modèle d'arbre de classification et de régression (C&RT) pour définir les meilleurs prédicteurs de CCD et avons constaté que la FE (seuil de 55 %) et la GS (seuil de 41 %) constituent ensemble un algorithme de prédiction utile. De plus, une recherche avancée a été menée pour développer un autre algorithme permettant de prédire le développement des collatéraux coronaires avant l'angiographie. L'analyse a été répétée après l'extraction des données angiographiques du premier modèle C&RT. Il a été conclu que la FE (seuil de 55 %) et le volume plaquettaire moyen (VPM) (seuil de 9 fl) peuvent être utilisés dans le deuxième algorithme.
Conclusions : Le CCD est négativement lié à la FE et positivement lié à la GS. La FE et la VMP constituent ensemble un algorithme simple et rentable pour prédire le CCD avant l'angiographie. Cependant, la GS et la FE semblent être les meilleurs prédicteurs du CCD parmi l'ensemble des variables.