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Abstrait

Optimisation des conditions de fonctionnement des usines de production de protéines à l'aide de la programmation non linéaire mixte en nombres entiers et d'algorithmes génétiques

Youness El Hamzaoui

Ce travail traite du problème de la recherche du coût d'investissement optimal des installations chimiques multiproduits par lots trouvées dans un processus de génie chimique avec une demande incertaine. L'objectif de ce travail est de minimiser le coût d'investissement et de découvrir le nombre et la taille des unités d'équipement parallèles à chaque étape. À cette fin, il est proposé de résoudre le problème en utilisant des algorithmes génétiques (AG). Ces AG considèrent une méthode de codage discret mixte continu efficace avec un opérateur de croisement à quatre points, qui prend en compte l'incertitude sur la demande en utilisant la modélisation du processus gaussien. Les expériences ont indiqué que des résultats relativement bons pouvaient être obtenus en utilisant un croisement à 4 points avec un taux appliqué de 0,7 promis pour donner les meilleures performances. Les résultats (nombre et taille des équipements, coût d'investissement, temps de production (Hi), temps CPU et temps d'inactivité dans l'usine) obtenus par les AG sont les meilleurs.