Journal de géologie et géophysique
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Abstrait

Simulation du niveau des eaux souterraines à l'aide d'un réseau neuronal artificiel dans le sud-est du Pendjab, en Inde

Lohani AK et Krishan G

Cet article présente un modèle de réseau neuronal artificiel (RNA) efficace et stable pour prédire le niveau des eaux souterraines dans le sud-est du Pendjab, en Inde. Après avoir amélioré la précision du modèle en utilisant différents types d'architectures de réseau et d'algorithmes de formation, il a été observé que les meilleurs résultats peuvent être obtenus avec un réseau neuronal à alimentation directe standard formé avec l'algorithme de Levenberg-Marquardt. Une bonne estimation du niveau des eaux souterraines peut être obtenue en concevant des réseaux distincts pour différents sites et la méthode RNA s'est avérée capable de prévoir le niveau des eaux souterraines dans les districts de Faridkot, Ferozepur, Ludhiana et Patiala au Pendjab, en Inde, avec une précision raisonnable.