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Libre accès

Abstrait

Empreintes digitales, reconnaissance faciale et cancer

Roy J Vaz

Les images sont des données non structurées et sont volumineuses en termes de stockage de données informatiques. Les processus standards d'analyse des empreintes digitales, de reconnaissance faciale et de traitement des images histopathologiques à des fins de diagnostic et de pronostic sont utilisés pour montrer qu'une image peut être traitée pour fournir des données structurées. Ces données structurées sont généralement soumises à une analyse par apprentissage automatique ou par intelligence artificielle exécutée sur le serveur associé. Les images elles-mêmes peuvent être stockées à des endroits où l'accès n'a pas besoin d'être aussi rapide. Le dernier outil d'intelligence artificielle (Deep Learning) est assez impressionnant et a été utilisé dans de nombreuses applications. La promesse de son utilisation avec des images histopathologiques pourrait révolutionner le domaine du pronostic du cancer du sein et peut-être même de meilleurs traitements.