ISSN: 1948-5964
Anubrata Paul, Arpana Vibhuti, V Samuel Raj
Objectifs : Dans les pays tropicaux et subtropicaux, la dengue est un problème majeur de santé publique. Nous avons essayé d'analyser les facteurs cliniques et hématologiques à partir d'une numération globulaire complète (NFS) qui permettent de différencier l'infection par la dengue. Le but de l'étude était de catégoriser les caractéristiques cliniques et les paramètres hématologiques et de développer un modèle prédictif des patients atteints de forte fièvre qui étaient considérés comme des marqueurs précoces et des facteurs pronostiques possibles de la dengue.
Méthodes : L'analyse des données démographiques avec des variables telles que le sexe, le lieu, l'âge et l'analyse des données cliniques des paramètres cliniques avec un test de confirmation de la dengue ont été réalisées pour développer des facteurs de modèle prédictif pour différencier l'infection par la dengue (DI) des données NFS des patients atteints de maladie fébrile aiguë (AFI) à Delhi-NCR, région de Sonepat de 2015 à 2018.
Résultats : Parmi 223 patients, 167 ont été confirmés avec 100 DI primaires et 67 DI secondaires parmi un nombre maximal de patients de sexe masculin dans la tranche d'âge de 10 à 30 ans de 2015 à 2018, tandis que 56 ont eu des résultats négatifs. Badhkhalsa, Jakholi, Sewli et Rai étaient des zones à fort taux de dengue signalées à Delhi-NCR, Sonepat. Une valeur statistiquement significative (p < 0,05) du nombre total de leucocytes (TLC) cellules/cmm a été observée pendant la phase AFI de 2015 à 2018 en utilisant la régression logistique et le graphique ROC. Français Le TLC (cellules/cmm) avait une valeur de surface ± SE plus élevée de 2015 à 2018 (0,66 ± 0,07, 0,76 ± 0,10, 0,68 ± 0,07 et 0,79 ± 0,06) respectivement, ce qui était statistiquement significatif (p < 0,05). Le test de diagnostic de la dengue de valeur moyenne de TLC (< 4 000 cellules/cmm) de 2015 à 2018 a été évalué avec une prévalence de la dengue de 35,09 % à 58,06 %, une sensibilité de 41,03 % à 100 %, une spécificité de 24,10 % à 93,10 % et un taux de précision de l'évaluation du diagnostic de 62,07 % à 70,97 % étaient liés au signe de danger DI à Delhi-NCR, région de Sonepat.
Conclusion : Selon notre étude, nous pouvons conclure qu'en raison des caractéristiques cliniques non spécifiques et du retard du test de confirmation, parmi les paramètres cliniques, le TLC pourrait être la fonction utile pour une recherche rapide de DI qui est une approche unique, simple, facilement disponible et rentable principalement dans les zones rurales.