Journal des technologies de l'information et du génie logiciel
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Abstrait

Une approche vers une recherche classée efficace sur un cloud crypté

Rajpreet Kaur et Manish Mahajan

À l'heure actuelle, le cloud computing est un domaine dominant dans les technologies de l'information. Avec le taux croissant d'externalisation des données sur le cloud, la confidentialité des données sensibles devient un problème majeur. Pour des raisons de sécurité, les données sont cryptées avant l'externalisation. Mais les données cryptées sont très difficiles à récupérer efficacement. Bien que certains schémas de recherche traditionnels soient disponibles pour rechercher des données cryptées, ces techniques sont simplement basées sur la recherche booléenne et ne traitent pas de la pertinence des fichiers. Ces approches souffrent de deux principaux défauts. Tout d'abord, si un utilisateur n'a aucune connaissance préalable des données cryptées, il doit traiter chaque fichier récupéré pour trouver les résultats de son utilisation. Deuxièmement, chaque fois que l'on récupère tous les fichiers contenant le mot-clé de la requête, le trafic réseau augmente. Ce travail est consacré au développement d'une approche pour une récupération sécurisée et efficace des données du cloud. La recherche classée améliore considérablement les performances en renvoyant les fichiers dans un ordre classé en fonction de certains critères de pertinence de similarité. Pour obtenir des performances plus pratiques, le système démontre une approche de cryptage symétrique consultable (SSE) qui utilise la recherche d'informations et les primitives de cryptographie. Par conséquent, la mise en œuvre est basée sur le cryptage symétrique préservant l'ordre (OPSE).