Revue internationale de psychologie scolaire et cognitive

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Libre accès

ISSN: 2469-9837

Abstrait

Vers une compréhension de l'interaction homme-média : l'effet des réponses des jeunes utilisateurs sur la détection de la symptomatologie des problèmes de développement lors des tâches d'apprentissage via Digital-Playground®

Agina AM

L'étude actuelle visait principalement à explorer l'effet des réponses des jeunes utilisateurs sur la détection de la symptomatologie des problèmes de développement au cours des tâches d'apprentissage via Digital-Playground®. C'est particulièrement le cas lorsque les jeunes utilisateurs agissent seuls et sans aucun signe d'interaction humaine (HHI) avant, pendant ou après le processus d'apprentissage. Le matériel était un environnement d'apprentissage isolé, basé sur ordinateur, qui agit comme un environnement d'apprentissage autonome et utilisé par une centaine de jeunes utilisateurs d'âge préscolaire. Les participants ont été sélectionnés au hasard dans dix écoles maternelles sans réviser leurs dossiers médicaux. Contrairement au travail précédent, les participants ont été répartis et classés par le système lui-même au cours de la progression en trois groupes essentiels. Les résultats ont montré que la réponse des jeunes utilisateurs peut être utilisée pour détecter le développement naturel de l'interaction interne et la symptomatologie des problèmes de développement des jeunes utilisateurs au cours des tâches d'apprentissage. La principale conclusion était que les jeunes utilisateurs suivaient trois points de vue paradoxaux du développement cognitif au cours des tâches d'apprentissage et que les jeunes utilisateurs eux-mêmes pouvaient poser un diagnostic au cours des tâches d'apprentissage dans lesquelles le développement naturel de l'interaction interne fluctuait entre trois points de vue paradoxaux. À notre connaissance, les résultats et les conclusions n'ont jamais été observés auparavant chez les lettrés.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
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