Journal international de médecine physique et de réadaptation
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Abstrait

Progrès de la télérééducation après l'application de l'apprentissage automatique pour les patients atteints de lésions des membres inférieurs

Andriy J. Hospodarskyy, Andriy I. Tsvyakh

Objectifs : L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle majeur dans la mise en œuvre de la technologie de télémédecine. Le thème général de cet article est de discuter de la mise en œuvre de la technologie de télémédecine avec un algorithme d'apprentissage automatique pour la rééducation des patients souffrant de blessures des membres inférieurs. Des patients consécutifs ont été recrutés sur une période de quatre ans.
Méthodes : Un total de 148 sujets souffrant de blessures aux membres inférieurs ont été enrôlés dans l'étude. 52 patients du groupe témoin ont subi des procédures de rééducation traditionnelles pendant une période de 3 semaines après la blessure. Un total de 96 sujets ont été enrôlés dans le groupe de télérééducation pendant une période d'étude de 3 semaines après la blessure et ont été formés avec une série d'exercices à utiliser à domicile. La surveillance à distance à domicile pour les 96 sujets testés comprenait l'utilisation d'un appareil prototype avec un capteur d'axe, des capteurs de température et d'oxymétrie de pouls, qui étaient fixés au membre blessé.
Résultats : Pendant la télésurveillance, le médecin contrôle l'adéquation de l'exécution de chaque étape des exercices de rééducation et a la possibilité d'ajuster la charge en temps réel en fonction de l'état fonctionnel du membre. Le chirurgien orthopédiste pendant la télérééducation a pris significativement moins de temps pour consulter les patients (1,9 minute, ET : 0,5) que la rééducation traditionnelle (15,2 minutes, ET : 2,7). La satisfaction des patients était plus élevée pour la télérééducation avec algorithme d'apprentissage automatique (78,3 %, ET : 12,6) que pour la rééducation traditionnelle du chirurgien orthopédiste (36,7 %, ET : 7,3).