Gynécologie & Obstétrique

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Libre accès

ISSN: 2161-0932

Abstrait

Prédicteurs du pronostic des maladies inflammatoires pelviennes chez les patients hospitalisés

Min Hee Lee, Ji Young Hwang, Jong Woo Back, Du Sik Kong, Geun Ho Lee et Seung Hun Song

Introduction : Les maladies inflammatoires pelviennes (MIP) peuvent entraîner de graves conséquences sur la santé reproductive, notamment l’infertilité et la grossesse extra-utérine. Il est donc important d’identifier les patientes susceptibles d’avoir un mauvais pronostic afin de choisir le meilleur traitement initial. L’objectif de notre étude était d’identifier les facteurs prédictifs pronostiques utiles de la MIP parmi les patientes hospitalisées et de déterminer les valeurs seuils des facteurs prédictifs pronostiques indépendants quantitatifs.

Matériel et méthodes : Les dossiers hospitaliers des femmes hospitalisées pour PID ont été examinés rétrospectivement. Les patientes atteintes de PID ont été divisées en deux sous-groupes en fonction de leur évolution clinique. Les facteurs pronostiques ont été évalués par test T, test χ2 et analyse de régression logistique. Les valeurs seuils de l'âge, de la vitesse de sédimentation érythrocytaire (VS), de la protéine C-réactive (CRP) et de la VS combinée à la CRP ont été calculées par analyse de la courbe récepteur-opérateur.

Résultats : Les facteurs pronostiques indépendants du PID étaient l'âge avancé (OR = 1,031, IC à 95 % = 1,002-1,062 ; P = 0,036), une VS élevée (OR = 1,029, IC à 95 % = 1,013-1,046 ; P < 0,001), une CRP élevée (OR = 1,096, IC à 95 % = 1,027-1,169 ; P = 0,006) et la présence d'endométriose (OR = 5,700, IC à 95 % = 1,123-28,943 ; P = 0,025). Les valeurs limites de l'âge, de la VS, de la CRP et de la VS combinée à la CRP étaient respectivement de 35 ans, 30,5 mm/h, 7,0 mg/dL et 25 mm/h et 6,5 mg/dL.

Conclusions : Le traitement initial des patientes âgées et/ou atteintes d'endométriose, d'une VS élevée ou d'une CRP élevée doit être soigneusement décidé. L'évaluation de la VS associée à la CRP est recommandée pour obtenir une prédiction plus précise de l'évolution de la maladie.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
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