Journal des technologies de l'information et du génie logiciel
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Abstrait

Surveiller la présence des élèves en classe

Suryavanshi SR et Sankpal LJ

La détection et la reconnaissance faciale en temps réel sont aujourd'hui un sujet d'intérêt dans diverses applications quotidiennes telles que l'identification de foule, la vidéoconférence, les mesures de sécurité, l'analyse d'images, etc. Ce sujet a attiré l'attention des chercheurs car le visage humain est un objet dynamique et présente un degré élevé de variabilité dans ses apparences, ce qui fait de la détection faciale un problème difficile en vision par ordinateur. De nombreuses techniques sont proposées, allant d'un simple algorithme basé sur les contours à des approches composites de haut niveau utilisant des méthodes avancées de reconnaissance de formes. Les algorithmes présentés dans cet article sont l'algorithme de Viola-Jones (Haar Cascade Classifier) ​​et PCA (classés comme basés sur les caractéristiques et sur l'image) et sont discutés en termes d'approche technique et de performance. L'objectif de cet article est de trouver un moyen de surveiller la présence des élèves en classe à l'aide d'EmguCV (bibliothèque de vision par ordinateur et classe wrapper d'Open CV) et d'envoyer une notification importante aux parents pour suivre leur enfant à distance. Cette technologie permet de surveiller leurs enfants et, de cette manière, les enseignants tentent de surveiller le comportement des enfants afin de réduire les difficultés des enseignants en matière de gestion de classe, au lieu d'aider les enfants à apprendre efficacement.