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Abstrait

Modélisation des données de pertes dues aux incendies à l'aide d'un mélange de distributions Burr et log-normales

Chanson de Xiaolin

Français Les données sur les pertes dues aux incendies ont généralement les caractères de queue leptokurtique et grasse, et elles sont bien ajustées par les modèles mixtes. Dans son article, nous construisons un mélange de distributions de Burr et log-normales. Certaines propriétés statistiques connexes sont étudiées, notamment les expressions analytiques de la fonction de risque, chaque moment d'ordre et l'écart moyen. Les paramètres sont estimés via l'algorithme EM. Nous illustrons une application aux données chinoises sur les pertes dues aux incendies. L'estimation des paramètres et la vérification du modèle des données de simulation sont données à l'aide du langage R. Enfin, nous étudions les mesures de risque V aR et TV aR, les valeurs théoriques et les valeurs empiriques sont comparées. Les résultats montrent que le mélange de modèles de Burr et log-normal donne un meilleur ajustement.