Ingénierie enzymatique
Libre accès
ISSN: 2329-6674
ISSN: 2329-6674
Von Ossowski
La constante de Michaelis-Menten, Km, est essentielle pour comprendre les propriétés du catalyseur et sa relation avec les substrats et les différentes conditions dans les réponses biochimiques. Bien que l'amélioration rapide soit confirmée par l'analyse enzymatique, la valeur de Km dans chaque protéine dans différentes conditions doit en fait être estimée séparément. D'autre part, les procédures informatiques et la bioinformatique de pointe offrent la possibilité de prédire hypothétiquement Km dans un composé avec différents substrats dans différentes conditions. La cellulose 1,4-bêta-cellobiosidase est une protéine utilisée dans l'hydrolyse de la cellulose pour l'industrie des biocarburants, et des efforts colossaux sont déployés pour améliorer sa productivité en recherchant de nouvelles souches de bêta-cellobiosidase ainsi que la conception enzymatique. Dans cette optique, il est considéré comme impératif de développer des techniques pour prédire la valeur de Km dans la réponse de la bêta-cellobiosidase. Dans cette étude, les données sur les propriétés des acides aminés dans la bêta-cellobiosidase, le pH et la température en réponse et le lactoside comme substrat ont été choisis comme indicateurs pour prédire les valeurs de Km par des réseaux neuronaux de rétropropagation par anticipation, et la lame de pliage à effacement 1 a été utilisée pour confirmer le modèle de vision. Les résultats montrent que 11 des 25 propriétés des acides aminés testées pourraient servir d'indicateurs et que la probabilité de diffusion des acides aminés semblait être le meilleur indicateur. La structure à deux couches du modèle des réseaux neuronaux était adéquate pour le filtrage d'introduction. Conformément aux études précédentes, l'estimation du Km des réponses enzymatiques n'était pas surprenante en utilisant des données sur les réseaux de composés et des conditions de réponse avec des modèles de réseaux neuronaux.