ISSN: 2167-0269
Ashok K. Singh, Myongjee Yoo et Rohan J. Dalpatadu
Cette étude tente de déterminer les facteurs de satisfaction globale des passagers des compagnies aériennes à l'aéroport international de San Francisco (SFO), en utilisant la méthode de classification de la forêt aléatoire. L'analyse est basée sur l'enquête annuelle de 2014 menée par SFO qui recueille des données sur la démographie des passagers et leur satisfaction à l'égard des installations et des services de l'aéroport. Les résultats de cette étude indiquent que certains attributs de service sont plus importants que d'autres pour la satisfaction globale des passagers à SFO. Les résultats de l'étude devraient fournir des informations pratiques au secteur aéroportuaire. Cette étude introduit en outre la méthode d'apprentissage automatique de la forêt aléatoire dans la recherche sur le tourisme.