Journal de l'hôtellerie et de la gestion d'entreprise
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Abstrait

Les modèles d'exploration de données sont régulièrement utilisés pour exploiter les informations

Michel George

L'exploration de données est l'acte de parcourir de manière continue d'énormes réserves d'informations pour obtenir des exemples et des modèles qui dépassent l'examen simple. L'exploration de données utilise des calculs numériques sophistiqués pour fragmenter les données et évaluer la probabilité d'événements futurs. L'exploration de données est également appelée découverte de connaissances dans les données (KDD). L'exploration de données est réalisée en créant des modèles. Un modèle utilise un calcul pour suivre un ensemble d'informations. Le concept de révélation programmée fait allusion à l'exécution de modèles d'exploration de données. Les modèles d'exploration de données sont généralement utilisés pour exploiter les informations sur lesquelles ils sont construits, mais la plupart des types de modèles sont généralisables à de nouvelles informations. La manière la plus courante d'appliquer un modèle à de nouvelles informations est considérée comme une notation. De nombreux types d'exploration de données sont prédictifs. Par exemple, un modèle peut anticiper une formation soutenue par la rémunération et d'autres facteurs de segment. Les prévisions ont une probabilité similaire (quelle est la probabilité que cette attente soit vraie).