Tagebuch des fondamentaux de l'énergie renouvelable et des applications
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Abstrait

Analyse de la consommation de biomasse en Tanzanie à l'aide d'un réseau neuronal artificiel

Thomas Tesha et Baraka Kichonge

La consommation croissante de biomasse dans les pays en développement est motivée par un mélange de préoccupations concernant la sécurité énergétique, le développement durable et l'atténuation du changement climatique. Le développement de politiques, de stratégies et d'investissements complets, durables et efficaces dans le secteur de l'énergie de la biomasse nécessite une utilisation et une planification appropriées de la biomasse qui, en fait, n'ont pas encore reçu l'attention qu'elles méritent dans les politiques des pays en développement. Cet article a deux objectifs : l'un étant de démontrer la faisabilité de l'application du perceptron multicouche de réseau neuronal artificiel (ANN-MLP) dans l'analyse de la consommation d'énergie de la biomasse et l'autre, d'identifier les indicateurs démographiques et économiques qui fonctionnent mieux dans l'analyse et la prévision de la consommation de biomasse en Tanzanie. Trois modèles composés de la population rurale de Tanzanie, de la population urbaine de Tanzanie et de la population tanzanienne avec l'ajout d'indicateurs économiques ont été formulés pour l'analyse. L'ANN-MLP a montré des résultats prometteurs avec un coefficient de corrélation statistique de 0,9972 indiquant qu'il peut être utilisé pour l'analyse pratique et la prévision de la consommation d'énergie de la biomasse. En outre, les résultats montrent que l'utilisation du modèle de population tanzanien dans l'analyse et la prévision de la consommation de biomasse donne de meilleurs résultats par rapport aux modèles de population rurale et urbaine de Tanzanie individuellement.