Mathematica Eterna

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Libre accès

ISSN: 1314-3344

Abstrait

Une méthode de région de confiance de filtrage pour résoudre des problèmes de programmation semi-infinie généralisés

Ruyue Hou, Chun Xu, Lele Ren et Ke Su

Dans cet article, une méthode de région de confiance de filtre est proposée pour résoudre le problème de programmation semi-infinie généralisée (GSIP). En reformulant les conditions de Karush-Kuhn-Tucker, nous obtenons un système d'équations semi-lisses équivalent au problème GSIP. De plus, la fonction NCP est utilisée pour construire les équations semi-lisses. Pour résoudre ce problème équivalent, une méthode prometteuse, appelée méthode de filtre, est introduite. Par rapport aux méthodes existantes pour GSIP, la méthode présentée est plus flexible. Il n'y a qu'un seul système d'équations linéaires 148 Ruyue Hou, Chun Xu, Lele Ren et Ke Su à résoudre par itération. Et l'échelle de calcul est réduite dans une certaine mesure. Dans certaines conditions raisonnables, les propriétés convergentes globales de la méthode présentée sont prouvées.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
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