Journal des techniques de chromatographie et de séparation
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Abstrait

Valoriser le mérite unique de l'analyse d'images HPTLC et étendre ses performances grâce à la numérisation pour le contrôle qualité des médicaments à base de plantes

Pei-Shan Xie, Shuai Sun, Shunjun Xu et Longgang Guo

Il est bien connu que la chromatographie en couche mince haute performance (HPTLC), la technique chromatographique planaire hors ligne, a été utilisée dans les pharmacopées de nombreux pays pour l'identification en raison de son faible coût, de sa moindre dépendance à l'égard d'équipements coûteux, de sa composition de phase mobile flexible et de sa post-dérivatisation facile. En particulier, le mérite unique de la HPTLC est de pouvoir fournir des images de type image de plusieurs échantillons en parallèle sur la même plaque pour une visualisation instantanée. En plus des paramètres à deux dimensions (distance de migration (valeur Rf), valeur de pic d'intégration), l'image couleur attrayante, en tant que paramètre de troisième dimension, améliore la puissance de l'identification par HPTLC. La bioactivité des médicaments à base de plantes libère ses ingrédients bioactifs composés de manière holistique. Par conséquent, la composition chimique totale détectée dans l'image devrait être raisonnablement plus significative pour évaluer la qualité inhérente que n'importe quel constituant marqueur unique sélectionné du médicament à base de plantes donné. Une image HPTLC colorée et vive de type image pourrait être facilement reconnue mais pas décrite correctement par des mots. Ainsi, la capacité de la plaque spot/band sur la plaque est étendue pour impliquer autant que possible les composants bioactifs. En combinant la numérisation de l'image HPTLC, l'infographie acquise (image HPTLC, le profil de numérisation numérique et les paramètres intégrés) peut être utilisée pour établir le modèle commun d'empreintes digitales de l'espèce donnée. Elle peut être couplée à une analyse chimiométrique pour une évaluation quantifiable plus efficace de la qualité héréditaire des médicaments à base de plantes. Dans cet article, nous avons rapporté méthodiquement certaines analyses de médicaments à base de plantes chinoises via différents niveaux pour démontrer l'application pratique en CQ.