Journal des soins pharmaceutiques et des systèmes de santé

Journal des soins pharmaceutiques et des systèmes de santé
Libre accès

ISSN: 2376-0419

Abstrait

Utilisation de données de réclamations cliniquement améliorées pour discerner les tendances actuelles en matière de soins aux patients hospitalisés et identifier les possibilités d'amélioration

Michael Pine, Donald E. Fry, Linda Hyde, Kay Whitman, David Locke, Agnes Reband, James M. Naessens, Joseph Schindler, Jaclyn Roland et Mark Sonneborn

Contexte : L'évolution rapide des dossiers médicaux électroniques offre l'opportunité d'intégrer les données des ordonnances de laboratoire et de pharmacie aux données des demandes administratives afin de produire une base de données améliorée. Cette base de données améliorée relierait l'administration de médicaments aux informations diagnostiques d'admission et aux changements dans les résultats des tests de laboratoire.
Méthodes : Les demandes administratives pour 2010-2012 de 16 hôpitaux du Minnesota ont été améliorées par l'ordonnance de pharmacie électronique et les données de laboratoire. Un total de 539 patients admis pour insuffisance cardiaque congestive ont été regroupés par taux de créatinine à l'admission, d'azote uréique sanguin et de peptide natriurétique cérébral. Des équations descriptives ont été dérivées reliant les profils de laboratoire d'admission à l'administration de furosémide sur deux jours et à l'administration correspondante de médicaments à 361 patients ayant de bonnes réponses thérapeutiques.
Résultats : Des relations statistiquement significatives et cliniquement plausibles entre l'administration de furosémide, les résultats des tests de laboratoire à l'admission et les réponses thérapeutiques ont été établies. Les patients ayant des taux de créatinine élevés à l'admission mais inférieurs aux taux seuils d'urée BUN-créatinine et de BNP recevaient souvent des doses sous-optimales de furosémide sur deux jours.
Conclusions : Des bases de données de demandes d’indemnisation hospitalières de haute qualité, enrichies de données de commandes de laboratoire et de pharmacie, peuvent être utilisées pour caractériser le traitement médicamenteux actuel des patients hospitalisés et guider les efforts visant à améliorer l’efficacité clinique.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
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