Journal des essais cliniques
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Abstrait

Comprendre les obstacles à la rétention après l'abandon d'un essai clinique de traitement : traduire la recherche qualitative et la théorie en pratique

Anjanette A Wells, Lawrence A Palinkas et Kathleen Ell

L'abandon des essais cliniques est un obstacle majeur à la compréhension des traitements de la dépression les plus efficaces pour les patients cancéreux déprimés issus de minorités à faible revenu. Cette étude présente les points de vue des prestataires de soins sur les obstacles dans une cohorte de participants cancéreux à faible revenu, majoritairement issus de minorités, qui ont été inscrits puis ont abandonné un grand essai de traitement de la dépression financé par le NCI (Alleviating Depression among Patients with Cancer [ADAPt-C]) ; et utilise le modèle des déterminants individuels de l'utilisation des services de santé d'Andersen et Newman (2005) comme cadre socioculturel sensible pour explorer les priorités de rétention parmi les patients cancéreux mal desservis dans le traitement de la dépression. Il s'agissait d'une étude qualitative menée auprès d'un sous-ensemble de 15 participants ayant abandonné l'ADAPt-C. Les notes des dossiers cliniques des prestataires ont été extraites pour identifier les obstacles à la poursuite du traitement et une approche d'analyse de modèle a été utilisée pour identifier les problèmes généraux liés à l'abandon. Les prestataires ont signalé : les obstacles liés aux composants prédisposants liés à la structure sociale et aux croyances des patients ; les obstacles habilitants liés à la famille et à la communauté ; et
les obstacles liés à la maladie perçue liés à leur maladie perçue et évaluée. Cette étude met en lumière les barrières psychologiques prédisposantes nouvellement identifiées. Les résultats révèlent que le travail classique d'Andersen et Newman (2005) sur le modèle d'utilisation des soins de santé est une heuristique utile pour catégoriser les obstacles à la rétention, en distinguant la famille et d'autres facteurs sociétaux, du système de services de santé et individuels. Ces connaissances aideront à développer des interventions qui s'attaquent aux obstacles au sein de cette population et aideront à développer de meilleures stratégies de recrutement et de rétention pour les essais cliniques afin d'aider les populations difficiles à atteindre à rester en traitement.