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Abstrait

Top 10 des conseils sur le Big Data

Richard Boire

Les 10 meilleurs conseils de l'analyse des Big Data sont les suivants. Tout d'abord, identifiez le bon problème. La collecte des faits et l'analyse résoudront le problème. En fait, rassemblez toutes les informations et tous les rapports pertinents au problème, effectuez de nouvelles analyses avec les données disponibles. Obtenez l'avis des parties prenantes en matière d'analyse, d'informatique, d'exploitation, de marketing et de finances. L'étendue de l'implication dépendra de la complexité du projet. Exemple : modèle de réponse par rapport aux modèles de rentabilité ou de valeur future. Exemple : création de solutions d'analyse prédictive en temps réel. Facteur clé de réussite : communication constante et continue dirigée par le praticien de l'analyse. Développez une solution qui fait ce qui suit : facile à mettre en œuvre, démontre un avantage commercial significatif. Analyse RFM (récence, fréquence et valeur monétaire). Utilisation de la métrique ci-dessus pour créer un indice global (RFM).