Amrant Singh*, Savid Gershony
Contexte : Les rugosités palatines sont une série de crêtes sur le palais dur de la bouche, qui présentent une grande durabilité et une grande stabilité, ce qui garantit leur utilité comme outil d'identification des victimes de catastrophes. De plus, certaines caractéristiques des rugosités palatines sont partagées par le sexe ou au sein de groupes d'âge spécifiques. Actuellement, les odontologistes médico-légaux doivent examiner manuellement les empreintes des rugosités palatines pour déterminer le sexe d'un individu, un processus chronophage vulnérable aux biais et aux erreurs humaines.
Méthodologie : Ce projet visait à automatiser le processus de classification basé sur la palatoscopie en développant la Rugae Classification Sequence (RCS), un outil complet d'identification du sexe basé sur les caractéristiques des rugae palatines. Tout d'abord, les données importantes pour les rugae palatines - à savoir la longueur, la largeur, l'âge et le sexe des sujets - ont été extraites d'images anonymisées du palais pour fournir une base de données de formation et de test. L'ensemble de données a été introduit dans une série d'algorithmes d'apprentissage automatique, en particulier la forêt de décision aléatoire, le classificateur d'arbre de décision, le classificateur binaire logistique et les K plus proches voisins. Chaque modèle a ensuite subi un réglage approfondi des hyperparamètres pour maximiser la précision et la robustesse dans la prédiction du sexe en fonction des propriétés anatomiques des rugae palatines.
Résultats : Sur l'ensemble des tests, l'algorithme du K-plus proche voisin a obtenu le score de précision et la spécificité les plus élevés à 65 % et 68 % respectivement, satisfaisant aux exigences de conception d'une précision minimale de 60 % dans la classification du sexe.
Conclusion : Le RCS est une nouvelle application de l'apprentissage automatique en palatoscopie et, avec ces résultats, a le potentiel d'une application à grande échelle. En effet, il peut fournir aux experts en médecine légale un outil plus efficace et plus fiable pour identifier les victimes à partir de restes dentaires.