ISSN: 2167-0269
Saman Hazrati
Les modèles d'anticipation des besoins touristiques existants ne sont pas en mesure de recevoir des informations utiles à partir d'une base de données contenant des données numériques et non numériques. La présente recherche examine une nouvelle approche qui applique la théorie des ensembles approximatifs pour façonner un modèle d'anticipation pour la supervision des dépenses au Japon. La théorie des ensembles approximatifs présente l'analyse classificatoire des connaissances ambiguës, incertaines ou incomplètes (données) en contenant la théorie des ensembles traditionnelle. Sur la base des informations de supervision touristique officiellement publiées, des principes de décision sont créés pour afficher les relations entre les variables indépendantes et la variable dépendante. Les résultats expérimentaux suggèrent que le modèle d'anticipation peut systématiser 91,1 % des cas de test et que 82,5 % des cas systématisés étaient les mêmes que leurs homologues réels. Il n'y avait pas de différence majeure entre les valeurs réelles et les valeurs anticipées. Les avantages de l'utilisation de principes de décision induits par un ensemble approximatif pour anticiper les dépenses de supervision ont également été suggérés.