ISSN: 2319-7285
Rohit Malhotra et le Dr Jimmi Kapadia
Le présent article démontre comment l'impact de l'approche des « corrélations résiduelles » aide à sélectionner la méthode de régression parcimonieuse. Pour cela, les données sont testées par rapport à l'hétéroscédasicité, à la normalité, à l'autocorrélation et à la colinéarité avant d'être prises en compte pour la procédure d'estimation des paramètres MCO. Pour confirmer cette utilisation de ratios financiers, à savoir le coût des employés par bénéfice net, les dépenses d'exploitation par bénéfice net et plusieurs ratios ont été pris en considération. Le résultat indique clairement que le modèle bivarié s'est en effet révélé meilleur que les équations de régression à variables plus élevées