Techniques avancées en biologie et médecine
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Abstrait

Enseignement de la science des données et du cloud computing dans les pays à revenu faible et intermédiaire

Hugh Shanahan, Andrew Harrison et Sean Tobias May

Les grands ensembles de données accessibles au public représentent un défi et une opportunité pour les chercheurs basés dans les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI). Le défi pour ces chercheurs est de savoir comment ils peuvent utiliser ces ensembles de données compte tenu de la faiblesse de leur connectivité et de leur infrastructure. L'opportunité réside dans la capacité à effectuer des recherches de pointe en utilisant ces ensembles de données et donc à éviter d'avoir à investir des ressources substantielles dans la génération de ces ensembles de données. Le résultat sera de générer des solutions aux problèmes locaux importants rencontrés dans ces pays et de créer une main-d'œuvre qualifiée en science des données. Le cloud computing en particulier pourrait bien combler le fossé infrastructurel dans ce domaine. Dans cet article, nous discutons de nos expériences d'enseignement dans le cadre de diverses écoles d'été sur l'analyse intensive des données en bioinformatique en Chine, en Namibie et en Malaisie. Sur la base de ces expériences, nous proposons qu'une série plus large d'écoles d'été en science des données et en cloud computing dans les PRFI créerait un cadre de scientifiques des données pour lancer ce processus. Nous discutons enfin de la possibilité de fournir des ressources de cloud computing dont les coûts d'utilisation sont contrôlés de manière à ce qu'elles soient abordables pour les chercheurs des PRFI.