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Abstrait

Analyse de survie des patients atteints de COVID-19 à l'aide du modèle de fragilité de Cox

Elena Battino*

Contexte : La maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) est devenue une pandémie et a eu des répercussions sur la mortalité dans le monde entier. Le modèle de risque proportionnel de Cox (CPH) devient de plus en plus populaire dans l'analyse des données de temps à événement. Lorsque des facteurs individuels ne sont pas observés/mesurés, les résultats du CPH peuvent ne pas être fiables. Cette étude visait donc à déterminer l'association entre la fragilité et la durée de survie des patients hospitalisés atteints de COVID-19.

Méthodes : Il s'agissait d'une étude observationnelle monocentrique menée dans l'un des hôpitaux iraniens. Ainsi, les patients hospitalisés atteints de COVID-19 confirmé ont été inclus. Les données épidémiologiques, cliniques, de laboratoire et de résultats à l'admission ont été extraites des dossiers médicaux électroniques. Après avoir sélectionné les facteurs de risque pronostiques les plus importants sur la survie, les modèles CPH et gamma-fragilité de Cox ont été utilisés pour identifier les effets non ajustés et ajustés des facteurs de risque.

Résultats : 360 patients atteints de COVID-19 ont été inclus dans l'étude. L'âge médian était de 74 ans, il y avait des hommes et 42,3 % étaient des femmes, le taux de mortalité était de 17 %. Les résultats du modèle CPH ont montré que l'hypertension, le sexe, l'âge et le statut tabagique augmentent le risque de décès dû au covid-19 (P<0,05). De plus, le modèle de fragilité a montré qu'il existe au moins un facteur latent dans le modèle (P=0,005). L'âge et la numération plaquettaire étaient négativement associés à la durée du séjour, tandis que la numération des globules rouges était positivement associée à la durée du séjour des patients.

Conclusions : Le modèle de fragilité et le modèle CPH indiquent tous deux qu’en plus de l’âge, le facteur de fragilité est un prédicteur utile de la survie des patients atteints de COVID-19 et que les résultats de la maladie étaient mieux prédits en prenant en compte la fragilité que l’âge ou la comorbidité.