ISSN: 2319-7285
Stanley Kavale, Dr Fred Mugambi et Gregory Namusonge
L'objectif principal de cette étude est d'évaluer les déterminants de la gestion stratégique de la croissance des entreprises des institutions de microfinance (IMF) au Kenya. Les objectifs spécifiques de l'étude seront les suivants : évaluer les effets de la grande stratégie sur la croissance des IMF au Kenya ; évaluer les effets de la vision d'entreprise sur la croissance des IMF au Kenya ; établir les effets de la stratégie de leadership des coûts sur la croissance des IMF au Kenya ; évaluer les effets de la stratégie de différenciation des produits sur la croissance des IMF au Kenya ; établir les effets de la mise en commun des ressources stratégiques sur la croissance des IMF au Kenya ; et évaluer les effets de la synergie stratégique sur la croissance des IMF au Kenya. La variable dépendante est la croissance de l'entreprise qui sera mesurée par la rentabilité de l'entreprise, la part de marché, l'entrée de nouveaux clients, le taux de recouvrement des prêts, le réseau d'agences, le nombre d'employés et l'impact social. Le champ de recherche sera les IMF qui ont des opérations dans le comté de Mombasa et qui ont cinq ans et plus au 31 décembre 2012 et leurs régulateurs (AMFI et CBK). Cinq ans constituent une période suffisante pour établir un modèle de croissance stable pour les IMF. Des modèles de recherche descriptifs et quantitatifs seront utilisés. Dans une population de 57 entreprises, 32 seront étudiées. Des méthodes d'échantillonnage stratifié et d'échantillonnage ciblé seront utilisées pour identifier la taille de l'échantillon. La méthode d'échantillonnage stratifié aidera à classer la population en quatre catégories, puis la technique d'échantillonnage ciblé sera utilisée pour aider le chercheur à identifier les IMF de l'échantillon présentant des caractéristiques spécifiques à l'étude. Les principaux instruments de collecte de données seront des questionnaires structurés et semi-structurés sur les déterminants de la gestion stratégique. La collecte de données secondaires impliquera l'exploration de données à partir des registres des entreprises. Des tests pilotes seront menés dans quatre IMF du quartier central des affaires de Mombasa pour tester les instruments de données. L'outil alpha de Cron-bach sera utilisé pour tester la fiabilité et la validité des données. Si la valeur calculée est de 7,0 et plus, la cohérence interne sera forte, donc acceptable. La triangulation des données sera déployée pour trianguler les réponses des IMF, des régulateurs et les données extraites des registres des entreprises. Les données seront analysées à l'aide de SPSS version 20. L'hypothèse sera testée à l'aide d'un test t avec un niveau de confiance de 95 %. Le modèle Tobit sera déployé pour estimer la relation linéaire finale entre les déterminants de la gestion stratégique et la croissance de l'entreprise. Les données seront présentées sous forme de tableaux, de graphiques et de diagrammes à secteurs.