Gynécologie & Obstétrique
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ISSN: 2161-0932
ISSN: 2161-0932
Nethra Parasuram et Mark Martens
Objectif : Les taux de césariennes ont augmenté de manière significative au cours de la dernière décennie aux États-Unis. Pour tenter de réduire ces taux, il est important de comprendre d'abord comment les taux des États se comparent les uns aux autres et quels facteurs sont en corrélation avec ces taux. Ensuite, des moyens possibles pour influencer ces taux peuvent être suggérés.
Cette étude a cherché à déterminer s'il existe ou non une différence significative entre les taux de césariennes dans l'Utah et le New Jersey, aux États-Unis, en utilisant des données représentatives d'hôpitaux. Nous avons également cherché à évaluer certains facteurs socioéconomiques et leur corrélation possible avec des taux de césariennes plus ou moins élevés dans chaque État des États-Unis.
Méthodes : Les données sur le taux de césariennes ont été recueillies à partir de diverses sources fédérales et privées. Ces données ont été corrélées à des variables sélectionnées, notamment l'âge moyen à la naissance, le logarithme du pourcentage de femmes sur le marché du travail, le revenu médian des ménages, le nombre d'hôpitaux, le logarithme du pourcentage de personnes titulaires d'un baccalauréat ou d'un diplôme supérieur, le nombre moyen de personnes dans un ménage et le niveau de vie. Un modèle de régression multiple linéaire et un test T ont été utilisés pour déterminer la signification de chaque variable.
Résultats : Il y avait une différence statistique entre les taux de césarienne de l'Utah et ceux du New Jersey. La valeur p obtenue à partir du test T était de 1,805*10-5. Par conséquent, il existe une différence significative entre les données sur les césariennes des deux États. Les variables âge de naissance, logarithme du pourcentage de femmes travaillant et nombre d'hôpitaux étaient significativement corrélées aux taux de césarienne. Le revenu médian des ménages, le logarithme du pourcentage de personnes titulaires d'une licence ou d'un diplôme supérieur et le nombre moyen de personnes dans un ménage n'étaient pas significativement corrélés aux données sur les taux de césarienne.
Conclusion : Il semble que plusieurs facteurs économiques soient significativement corrélés aux taux de césarienne. D’autres facteurs économiques qui ne semblent pas significatifs peuvent avoir plusieurs composantes contradictoires, sous-estimant ainsi toute signification réelle. La compréhension de ces facteurs peut nous permettre de développer des stratégies pour influencer le taux de césarienne.