ISSN: 2471-9552
Jinming Yu-Yu
Bien que l'immunothérapie ait changé la gestion de diverses tumeurs et obtenu des réponses inattendues, de nombreux patients atteints de cancer ont échoué à ce nouveau traitement. Ainsi, l'identification de biomarqueurs prédictifs pour sélectionner les patients qui bénéficient d'une thérapie par blocage des points de contrôle immunitaires est cruciale. L'imagerie médicale computationnelle (appelée radiomique), qui est une discipline en évolution rapide, présente l'avantage d'être non invasive, de pouvoir décrire plus en détail le phénotype de la tumeur et d'évaluer son microenvironnement. Cette revue se concentre sur les progrès de l'analyse d'imagerie computationnelle et des biomarqueurs basés sur la radiomique pour évaluer l'efficacité de l'immunothérapie anti-PD-1/PD-L1 et prédire les effets secondaires liés au système immunitaire.