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Abstrait

Analyse des performances du système de reconnaissance des plaques d'immatriculation des véhicules à l'aide de techniques de correspondance de modèles

Gajendra Sharma

Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation des véhicules (VNPR) est une technique de traitement d'image numérique largement utilisée dans le système de transport de véhicules pour identifier le véhicule par sa plaque d'immatriculation. Pourtant, c'est un problème très difficile, en raison de la diversité des formats de plaques, des différentes échelles et des conditions d'éclairage non uniformes lors de l'acquisition d'images. Cette recherche se concentre principalement sur le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation des véhicules népalais dans lequel l'image de la plaque d'immatriculation du véhicule est reçue par les caméras numériques et l'image est ensuite traitée pour obtenir les informations sur la plaque d'immatriculation. Une image réelle d'un véhicule est capturée et traitée à l'aide de divers algorithmes. Des opérations morphologiques et une détection des contours, un lissage, un filtrage, des techniques de localisation des plaques et de segmentation des caractères pour le caractère segmenté et ces caractères segmentés ont été découpés en blocs de taille 70 × 70 et la corrélation avec le modèle de base de données a été calculée à l'aide de l'algorithme de mise en correspondance de modèles, de corrélation croisée normalisée et de corrélation de phase, et ce résultat a été comparé en termes de précision. Le système a été testé par 90 modèles dans plusieurs conditions. Il comprend une expérience de reconnaissance des plaques d'immatriculation à l'aide de méthodes de corrélation de phase et de corrélation croisée normalisée. D'après l'étude et l'analyse des tests après application sur un certain nombre d'images de la base de données, la méthode de corrélation croisée normalisée s'est avérée plus précise pour reconnaître la plaque d'immatriculation que la méthode de corrélation de phase et la précision de reconnaissance de la corrélation croisée normalisée était de 67,98 % et la corrélation de phase était de 63,46 %.