ISSN: 2329-9096
Irit Nowik
Nous proposons une nouvelle approche théorique des jeux pour analyser la compétition développementale qui se produit entre les neurones innervant un muscle commun. Le principe de taille, selon lequel les neurones ayant des seuils d'activation de plus en plus élevés innervent des portions de muscle de plus en plus grandes, est censé résulter de cette compétition, mais on ne sait pas comment, principalement parce que les données expérimentales existantes sur cette question semblent contradictoires. Nous définissons un jeu à plusieurs étapes dans lequel les neurones « rivalisent » pour innerver individuellement un nombre maximal de fibres musculaires. À chaque étape du jeu, la compétition sur une seule fibre musculaire est résolue. Nous montrons que les neurones ayant des seuils d'activation de plus en plus élevés ont tendance à gagner dans les étapes ultérieures du jeu et prouvons que, comme les ressources sont limitées et sont nécessaires à la fois pour la compétition et pour le maintien des connexions gagnées, pour gagner plus de compétitions, il est préférable de gagner dans les compétitions ultérieures plutôt que dans les précédentes. Nous généralisons ensuite le modèle à un jeu dans lequel les joueurs ayant des ressources limitées doivent décider de la taille de l'investissement à chaque étape.