Journal de la science cellulaire et de la thérapie

Journal de la science cellulaire et de la thérapie
Libre accès

ISSN: 2157-7013

Abstrait

Optimisation de la dose administrée au patient en radiologie diagnostique à l'aide de la méthode de Monte Carlo

Massoud E et Diab HM

La dose de surface d'entrée (ESD) est l'une des quantités dosimétriques de base pour mesurer la dose du patient et, par conséquent, un excellent outil à des fins d'optimisation et de comparaison avec les valeurs de référence internationales. La mesure de la valeur ESD pour le patient est également un élément essentiel du programme d'assurance qualité des différents services de radiologie à rayons X. Les facteurs affectant la dose dans toutes les modalités d'imagerie comprennent l'énergie du faisceau, la filtration, la collimation, la taille du patient et le traitement de l'image. La dose absorbée par l'organe peut être estimée en utilisant un facteur de conversion ainsi qu'une valeur mesurée de l'exposition à l'entrée. Lors de l'estimation de la dose de rayonnement d'un patient individuel, des méthodes de calcul spécifiques au patient peuvent être utilisées. L'objectif principal de cette étude était de développer des méthodes d'évaluation de l'ESD. Dans cette étude, la qualité de l'image est quantifiée en modélisant l'ensemble du système d'imagerie à rayons X, y compris le tube à rayons X et le patient. Ceci est accompli en utilisant des méthodes de simulation de Monte Carlo (MC) qui permettent des estimations simultanées des mesures de la qualité de l'image et de la dose du patient. Dans cette étude, le code MCNP4C a été utilisé pour établir un modèle pour le corps humain et l'appareil à rayons X, afin de mener à bien une telle enquête. Un modèle mathématique du corps humain avec tous ses organes internes a été utilisé, ainsi qu'un récepteur d'image d'épaisseur et de composition variables. Les résultats expérimentaux ont montré une bonne concordance avec les prédictions théoriques. Le modèle peut être utilisé pour générer des données pour une gamme de conditions d'exposition, et des exemples de résultats seront présentés. L'utilité et les limites d'un tel modèle théorique seront discutées.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
Top