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Abstrait

Optimisation des paramètres du moteur diesel à l'aide d'un algorithme génétique

V Magesh Kannan, KS Amirthagadeshwaran

Ce travail implique la sélection de paramètres pour un moteur à allumage par compression qui influencent l'économie de carburant et les émissions nocives telles que le monoxyde de carbone et les oxydes d'azote. Des expériences sont menées sur les performances et les émissions en faisant varier les paramètres de fonctionnement dans la plage de fonctionnement. Une expérimentation factorielle complète est effectuée et ces données volumineuses sont analysées par des techniques informatiques logicielles non traditionnelles, à savoir l'algorithme génétique (GA). Les modèles mathématiques sont formés à l'aide du logiciel MINITAB et ceux-ci sont utilisés pour l'optimisation des paramètres à l'aide de GA. Un réseau de rétropropagation Levenberg-Marquardt monocouche a été formé à l'aide des données expérimentales. En utilisant le réseau entraîné, la sortie pour l'ensemble optimal de paramètres obtenus à partir de GA est prédite. Les résultats des expériences, GA sont comparés et les résultats sont discutés. Cet ensemble optimisé de paramètres, lorsqu'il est appliqué au moteur, réduit les émissions nocives du moteur et augmente ses performances, économisant ainsi le carburant et favorisant un environnement plus propre.