Cardiologie clinique et expérimentale
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Abstrait

Méthode non invasive de prédiction des maladies cardiaques à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique pour les signaux de photopléthysmographe

Tripti R Kulkarni, Dushyanth ND

Le cœur est un organe essentiel du corps qui maintient et conjugue le sang dans notre corps. Selon un rapport de l'OMS, l'une des principales causes de mortalité aujourd'hui est la maladie cardiaque. Les symptômes d'une maladie cardiaque comprennent un rythme cardiaque anormal, un essoufflement, des douleurs dans la poitrine, le dos ou le cou, la fatigue et l'anxiété. Si le diagnostic est posé suffisamment à l'avance, de nombreuses vies peuvent être sauvées. Dans le modèle proposé, nous essayons de prédire les maladies cardiaques chez un patient à l'aide de l'apprentissage automatique (ML). Divers algorithmes ML tels que les classificateurs de vecteurs de support, KNN, l'arbre de décision sont utilisés. Différents algorithmes ML sont utilisés et la précision est comparée entre eux