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Abstrait

Aucun bénéfice évident lié à l'utilisation de corticostéroïdes comme traitement chez les patients adultes atteints de la maladie à coronavirus 2019 : étude de cohorte rétrospective

Liu Yongming

La maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) est devenue un problème de santé mondial croissant qui s'est propagé dans le monde entier. Nous avons cherché à étudier l'effet des corticostéroïdes dans le traitement des patients adultes hospitalisés atteints de COVID-19. Une cohorte rétrospective de 115 patients adultes consécutifs atteints de COVID-19 admis à l'hôpital populaire Hubei NO.3 de l'université de Jianghan entre le 18 janvier 2020 et le 28 février 2020 a été analysée pour étudier l'efficacité des corticostéroïdes. Ils ont été classés selon qu'une corticothérapie avait été administrée ou non, et comparés en termes de caractéristiques démographiques, de caractéristiques cliniques, d'indicateurs de laboratoire et de résultats cliniques. Le critère d'évaluation principal était défini comme la mortalité ou l'admission en unité de soins intensifs (USI). Les facteurs pronostiques défavorables connus ont été utilisés comme covariables dans des régressions logistiques multiples pour ajuster leurs effets confondants sur les résultats. Parmi 115 patients, 73 patients (63,5 %) ont reçu des corticostéroïdes. Les niveaux d'âge, de protéine C-réactive, de D-dimères et d'albumine étaient similaires dans les deux groupes. Le groupe corticostéroïde a eu plus d'effets indésirables (32,9 % contre 11,9 %) et des différences statistiquement significatives ont été observées (p = 0,013). Dans l'analyse multivariée, le traitement aux corticostéroïdes a été associé à une augmentation de 2,155 fois du risque de mortalité ou d'admission en USI, bien que non statistiquement significative. Aucune preuve ne suggère que les patients adultes atteints de COVID-19 bénéficieront des corticostéroïdes dans cette étude, et ils pourraient être plus susceptibles d'être lésés par un tel traitement.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
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