Journal des sciences théoriques et computationnelles
Libre accès

Abstrait

Mesures locales et globales pour évaluer la performance du processus d'analyse des mégadonnées (BDA)

Yusmadi Yah Jusoh

La mesure des performances est définie comme le processus de quantification de l'efficience et de l'efficacité d'une action ou d'un processus. Le système BDA, considéré comme un processus, possède à la fois des propriétés de performance en amont et en aval. Les phases du processus BDA, l'acquisition des données, la préparation des données et l'analyse des données, déterminent les performances du système en fonction d'un temps et de ressources donnés. Dans les phases de visualisation et d'interprétation, les utilisateurs voient les résultats de l'analyse et les interprètent dans leur contexte. La mesure des performances du processus BDA utilise deux catégories de mesures : les mesures locales et les mesures globales. Les mesures locales se composent de mesures d'efficacité pour évaluer les fonctions du système BDA et de mesures d'efficacité pour évaluer la satisfaction des utilisateurs à l'égard du système. Les mesures globales sont utilisées pour améliorer les performances du processus BDA dans son ensemble. Elles comprennent les mesures de la technologie, des compétences et des conditions de travail. La figure 1 montre les deux catégories et les métriques pour chacune d'elles.