Journal international de médecine physique et de réadaptation
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Abstrait

Mortalité intra-hospitalière en cas d'insuffisance cardiaque aiguë : risque ADHERE prédit par rapport à la mortalité observée

Irène Marques*, Manuela V. Bertão, Denisa Mendonça, Laetitia Teixeira

Contexte : La mortalité hospitalière due à une insuffisance cardiaque aiguë varie entre 3,8 et 28 %. L'arbre de risque du registre national de l'insuffisance cardiaque aiguë décompensée (ADHERE) est un modèle de prédiction du risque de mortalité hospitalière de référence. Cette étude compare la mortalité hospitalière prédite par l'arbre de risque ADHERE avec la mortalité observée des patients de l'étude PRECIC-Pré Clínica de Insuficiência Cardíaca.

Méthodes et résultats : Il s'agit d'une sous-analyse observationnelle rétrospective monocentrique de l'étude PRECIC précédemment rapportée. L'arbre de risque ADHERE a été appliqué. La mortalité intrahospitalière prédite et observée a été comparée chez 419 patients dont l'âge moyen était de 79,5 ans. La majorité étaient des femmes et présentaient une fraction d'éjection du ventricule gauche ≥ 40 %. La mortalité intrahospitalière était de 8,1 % (n = 34). Après avoir été classés dans les groupes à risque ADHERE, les taux de mortalité observés entre les 3 groupes étaient significativement différents (p < 0,001) : Faible, Intermédiaire 2 et Intermédiaire 1 (4,5 % contre 2,3 %, p = 0,0017 ; 12,5 % contre 5,6 %, p = 0,024 ; et 40 % contre 13,2 %, p = 0,003, respectivement). La mortalité observée était deux fois supérieure à la mortalité prédite dans les groupes Faible et Intermédiaire 2 et trois fois supérieure dans le groupe Intermédiaire 1. Le petit nombre de patients dans le groupe Élevé empêche de tirer des conclusions solides pour ce groupe.

Conclusion : L’arbre de risque ADHERE ne permet pas de prédire avec précision les taux de mortalité intrahospitalière des patients présentant les mêmes caractéristiques que ceux inclus dans l’étude PRECIC. Ce résultat confirme la nécessité de valider localement les arbres de risque pour prendre en compte les différentes caractéristiques des patients et les différents contextes de soins.