ISSN: 2155-6148
Amitabh Gulati, Chandni Patel, Ajay Patel, Jason Chang, Rachel Newman, Kathryn Ozgun, Adam J. Dixon4*, F. William Mauldin
L'objectif de cette étude était d'évaluer les performances d'un système d'échographie avec détection assistée par ordinateur (CAD) des repères de la colonne thoracique et un algorithme de guidage de l'aiguille épidurale thoracique. Cette étude a été approuvée par le comité d'examen institutionnel du Memorial Sloan Kettering Cancer Center, NY, États-Unis. Les performances de l'algorithme ont été évaluées en imageant les épines thoraciques de 55 volontaires adultes se présentant pour un traitement de la douleur sans rapport avec la colonne thoracique. La précision du CAD pour la détection des repères neuro-axiaux a été évaluée en comparant les mesures automatisées de la profondeur de la lame et de la position de la ligne médiane aux annotations de vérité fondamentale fournies par les examinateurs médecins. La sensibilité et la spécificité de l'algorithme de guidage de l'aiguille ont été mesurées en examinant la trajectoire de l'aiguille proposée sur 435 images. L'algorithme CAD a détecté la profondeur de la lame avec une erreur de 2 mm (IC à 95 %, 1,79-2,39 mm). La ligne médiane de la colonne vertébrale a été détectée avec une erreur de 0,5 mm (IC à 95 %, 0,32-0,69 mm). L'algorithme de guidage de l'aiguille a donné une sensibilité de 92,4 % (IC à 95 %, 90,2 %-94,6 %) et une spécificité de 89,7 % (IC à 95 %, 86,3 %-93,2 %). Les résultats de cette étude démontrent la faisabilité de l'interprétation assistée par ordinateur pour l'imagerie échographique de la colonne thoracique et pour le guidage de l'insertion de l'aiguille péridurale.