Journal d'ergonomie
Libre accès

Abstrait

Identifying Multifractality Structure on Postural Sway

Newman ML Lau, Clifford ST Choy and Daniel HK Chow

D'après les recherches biomécaniques précédentes, le balancement postural a été généralement évalué par des statistiques descriptives à des fins scientifiques et cliniques dans l'analyse de la variété des perturbations externes et des réponses correspondantes du corps humain. Bien que ces approches d'analyse des réponses permettent d'examiner les caractéristiques et les relations entre l'entrée et la sortie de différents systèmes de rétroaction, le mécanisme de stabilisation ou le comportement à l'état stable des schémas de contrôle possibles du corps humain n'est pas explicitement pris en compte. Dans cette étude de recherche, la structure multifractale du balancement postural est identifiée par la méthode numérique sur l'analyse des fluctuations détendues multifractales. Un ensemble expérimental de 11 sujets sains a été étudié par un système de capture de mouvement optique à partir des données de marqueurs optiques rétroréfléchissants fixés sur la surface de la peau le long de la courbure de la colonne vertébrale. On observe que les caractéristiques de marche aléatoire, et donc les corrélations entre le présent et l'historique des données, sont présentes dans la série chronologique. L'analyse des fluctuations détendues multifractales est ensuite appliquée pour entrer dans les détails de la corrélation des données le long de la série chronologique. L'étude révèle le degré de multifractalité extrait des données et les compare aux données mélangées pour déterminer que la multifractalité dans le mouvement de courbure de la colonne vertébrale est principalement due à des corrélations à longue portée plutôt qu'à des distributions de probabilité. L'application de cette technique de calcul tente de décrire les multiples stratégies utilisées par le contrôle moteur en réponse à une posture corporelle humaine statique, mais oscillante.