Journal des technologies de l'information et du génie logiciel
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Abstrait

Comment l’apprentissage automatique pourrait-il affecter la sécurité de l’information ?

Daniel Cavanaugh*

Bien que le concept d’apprentissage automatique existe depuis les tout premiers jours de l’informatique, on peut dire sans se tromper que son impact et l’intérêt général pour le sujet n’ont jamais été aussi importants. Les grands services de streaming et les boutiques en ligne utilisent les réseaux neuronaux pour formuler des recommandations et ont rendu possibles des innovations telles que la reconnaissance faciale. Depuis la première machine à réseau neuronal appelée SNARC en 1951, jusqu’aux victoires contre les humains aux échecs, en passant par des projets plus récents et ambitieux comme Neura Link, l’apprentissage automatique n’a cessé d’évoluer et de s’améliorer, mais qu’est-ce que cela signifie pour le domaine de la sécurité de l’information ? Bien que les implications possibles de cette technologie dans pratiquement tous les domaines ne soient pas certaines, il existe certaines idées sur la manière dont l’apprentissage automatique pourrait encore améliorer les outils de sécurité à notre disposition, ainsi que certaines craintes quant à son utilisation abusive.