Recherche forestière : libre accès
Libre accès
ISSN: 2168-9776
ISSN: 2168-9776
Aghimien EV, Osho JSA, Hauser S, Deni B, Ade-Oni VD, Oboite FO
Français Le développement de modèles efficaces et précis pour prédire la croissance et les produits de la forêt est essentiel pour les gestionnaires et planificateurs forestiers. Les décideurs ont besoin d'informations sur le rendement actuel de la forêt pour surveiller la croissance. Malgré l'importance des modèles de croissance et de rendement dans la détermination des stratégies de gestion forestière appropriées, aucune étude n'a été entreprise dans la réserve forestière de l'IITA. Des équations de volume pour prédire le volume des arbres ont été développées pour les espèces d'arbres dans la réserve forestière de l'IITA. Un dénombrement complet des arbres de plus de 5 cm a été effectué dans quinze placettes d'échantillonnage permanentes de taille 20 m × 20 m. Les données évaluées étaient le diamètre à la base, le diamètre au milieu, le diamètre au sommet, le diamètre à hauteur de poitrine et la hauteur totale pour 1214 espèces d'arbres. Tous les arbres rencontrés dans chaque placette ont été identifiés par leur nom botanique. Les résultats ont révélé qu'il y avait 34 espèces d'arbres importantes réparties en 23 familles dans la réserve. L'espèce d'arbre la plus abondante est Newbouldia laevis tandis que la famille avec le plus grand nombre d'espèces est Moraceae avec six espèces. Français Le nombre d'observations par espèce variait de 1 à 255 tandis que le diamètre à hauteur de poitrine variait de 5,00 cm à 201,20 cm et le pourcentage le plus élevé d'arbres appartenait à la classe de plus petit diamètre (5-9 cm). Les équations de volume ont été ajustées pour les espèces individuelles supérieures ou égales à cinq et toutes les espèces combinées. Le coefficient de détermination des critères d'évaluation (R2), l'erreur standard d'estimation (SEE) avec les résultats de validation (en utilisant une équation de régression linéaire simple, un biais de pourcentage et des tracés de probabilité des résidus) montrent que le modèle du diamètre à la base transformé en logarithme et de la hauteur totale transformée en logarithme était bien ajusté. Des valeurs R2 très élevées, de faibles SEE et des biais de pourcentage ont été obtenus. Le modèle s'est avéré très adéquat pour l'estimation du volume des arbres dans la zone d'étude. Il est donc recommandé pour une utilisation ultérieure dans cet écosystème et dans tout autre écosystème forestier présentant des conditions de site similaires.