Journal of Glycomics & Lipidomics

Journal of Glycomics & Lipidomics
Libre accès

ISSN: 2153-0637

Abstrait

Protéomique fonctionnelle pour la découverte de biomarqueurs et de médicaments

Manuel Fuentes

À l’ère post-génomique, l’un des objectifs les plus importants est de comprendre la fonction des protéines exprimées par les gènes. La taille et la complexité impressionnantes du protéome humain nécessitent des techniques à très haut débit pour une analyse rapide. Malgré des avancées significatives en biologie moléculaire et en outils génétiques, cette demande n’a pas été satisfaite et seule une petite fraction du protéome a été comprise au niveau biochimique. La biologie des systèmes et la protéomique s’efforcent de créer des modèles prédictifs détaillés des voies moléculaires basés sur le comportement quantitatif des protéines. La compréhension de ces réseaux dynamiques fournit des indices sur les conséquences des interactions aberrantes et sur les raisons pour lesquelles elles conduisent à des maladies telles que le cancer. Historiquement, les méthodes capables de collecter des données quantitatives sur les interactions biochimiques ne pouvaient être utilisées que pour une ou quelques protéines à la fois. Les microarrays de protéines permettent d’analyser simultanément des centaines à des milliers de protéines, offrant une option intéressante pour les études à haut débit telles que l’interaction protéine-protéine et les profils protéiques différentiels. Ici, une nouvelle approche basée sur la combinaison de nanotechnologie et d'outils protéomiques pour la découverte de biomarqueurs et de médicaments utiles pour un diagnostic plus précoce et une médecine personnalisée sera présentée.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
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