Cardiologie clinique et expérimentale
Libre accès
ISSN: 2155-9880
ISSN: 2155-9880
Venu Paritala*, Harsha Thummala
La visualisation et l'analyse des informations jouent un rôle clé dans la science à haut débit. Il s'agit d'un outil fondamental pour l'exploration des données permettant de mettre en lumière la structure et les modèles d'information des personnes intriguées. La visualisation est également d'une importance vitale en tant que forme de communication d'informations à un large groupe de personnes. Les analyses de données révèlent des expériences importantes qui conduisent à des choix commerciaux plus intelligents et plus viables. Ici, nous avons fourni une analyse factorielle, une analyse statistique et une visualisation des données Covid 19. L'analyse factorielle est une technique utilisée pour réduire un grand nombre de variables en un nombre réduit de facteurs. Cette technique extrait la variance commune maximale de toutes les variables et les place dans un score commun. En tant qu'indice de toutes les variables, nous pouvons utiliser ce score pour une analyse plus approfondie. L'analyse prouve également les résultats de la moyenne, de la médiane et de la qualité de chaque variable. Nous présentons un aperçu des cadres de traçage de R qui sont utilisés pour imaginer et comprendre des cas bruts comme le corona dans le monde.