Journal des sciences agricoles et de la recherche alimentaire

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Libre accès

ISSN: 2593-9173

Abstrait

Effets des aliments granulés sur les performances de l'aulacode ( Thryonomys swinderianus )

Swallah Abdul Majid Marani

Français L'étude a été menée pour évaluer l'effet des aliments granulés (PF) sur les performances de l'aulacode (Thryonomys swinderianus). Le travail a été réalisé dans l'unité d'aulacodes de l'Université d'éducation de Winneba, Faculté d'éducation agricole de Mampong-Ashanti. L'expérience a duré seize (16) semaines, du 27 novembre 2012 au 2 mars 2013. Au total, quatorze (14) aulacodes sevrés d'un poids vif moyen de 842 grammes, comprenant huit (8) mâles et six femelles, ont été répartis en trois traitements avec trois répétitions dans un dispositif en blocs complets randomisés (RCBD). Trois traitements alimentaires ont été formulés pour contenir 17,13, 18,3 et 20,33 protéines brutes. Dans T1, la protéine était d'origine végétale et concentrée. Dans T2 (granulés), la protéine était d'origine végétale uniquement. Français Dans T3 (granulés), la protéine provenait de sources végétales et d'urée. L'eau était fournie ad libitum. Les paramètres mesurés étaient : la consommation alimentaire, le poids initial, le poids final, le gain de poids, l'indice de conversion alimentaire, les caractéristiques de la carcasse, l'hématologie et le gaspillage alimentaire. La consommation alimentaire était significativement (P<0,05) affectée par les régimes expérimentaux. Cependant, la consommation alimentaire dans T1 était extrêmement plus élevée dans les régimes expérimentaux. Le gain de poids quotidien moyen n'était pas significativement (P>0,05) affecté par les traitements alimentaires. Les aulacodes nourris avec le régime T1 avaient le gain de poids le plus élevé, bien que pas significativement différent (P>0,05) de T2. Le poids corporel final moyen des aulacodes suivait un schéma similaire au gain de poids quotidien moyen. L'indice de conversion alimentaire (FCR) n'était pas significativement (P>0,05) affecté par les traitements alimentaires. Cependant, les aulacodes nourris avec le régime T2 étaient marginalement plus efficaces dans la conversion de l'alimentation en gain que ceux nourris avec d'autres traitements alimentaires. Français Les traitements alimentaires influencent significativement (P<0,05) la teneur en protéines chez les animaux nourris au T3 mais n'ont pas d'influence significative (P>0,05) sur les animaux des T1 et T2. Les aulacodes nourris au régime T2 avaient la teneur en protéines la plus élevée dans leur viande. Le pourcentage de teneur en matières grasses des aulacodes suivait une tendance similaire au pourcentage de protéines. La teneur en cendres n'était pas significativement (P>0,05) affectée par les régimes. Hormis le poids du cœur, de l'intestin vide, de la rate et des reins qui n'étaient pas significativement (P>0,05) affectés par les traitements alimentaires. Les régimes ont significativement (p<0,05) affecté d'autres caractéristiques de la carcasse qui ont été mesurées dans tous les traitements. De plus, à l'exception du cholestérol moyen et des plaquettes qui ont été affectés (P<0,05) par les régimes, d'autres paramètres sanguins n'ont pas été significativement (P>0,05) affectés par les traitements alimentaires. Le gaspillage alimentaire quotidien était significativement (P<0,05) affecté par les régimes expérimentaux. Cependant, le gaspillage alimentaire était extrêmement plus élevé dans T1 par rapport à T2 et T3. L’analyse du gaspillage d’aliments a révélé que l’alimentation avec des régimes granulés entraînait une réduction du gaspillage d’aliments.Il a été conclu que l'alimentation des aulacodes avec des aliments granulés (AP) en remplacement des régimes non granulés ne devrait pas affecter la croissance, la carcasse et les caractéristiques sanguines des aulacodes. Cependant, l'alimentation sera améliorée et le gaspillage d'aliments par les aulacodes sera réduit, ce qui augmentera les gains économiques de la production.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
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