Journal d'ophtalmologie clinique et expérimentale
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Abstrait

Détection et quantification des drusen pour l'identification précoce de la dégénérescence maculaire liée à l'âge à l'aide de l'imagerie du fond d'œil en couleur

Alauddin Bhuiyan, Ryo Kawasaki, Mariko Sasaki, Ecosse Lamoureux, Kotagiri Ramamohanarao, Robyn Guymer, Tien Y Wong et Kanagasingam Yogesan

Objectif : Développer une méthode de détection des drusen et de quantification de leur taille dans la région maculaire à partir d'images rétiniennes couleur standard pour un diagnostic précoce de la dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA).

Matériel et méthodes : Des images rétiniennes en couleur ont été utilisées, capturées par une caméra non mydriatique Canon D60, pour une étude génétique et épidémiologique. La distribution d'intensité locale, le seuil d'intensité adaptatif et les informations sur les contours ont été utilisés pour détecter les zones potentielles de drusen. Pour la validation, nous avons considéré 50 images avec différents types de drusen. Pour la précision de segmentation de la zone de drusen (DAA), 12 images ont été sélectionnées et un évaluateur expert a marqué les régions de drusen au niveau du pixel. Nous avons ensuite quantifié les zones et calculé la sensibilité et la spécificité en comparant les images de sortie détectées par les drusen avec les images de vérité terrain (GT) étiquetées à la main.

Résultats : La méthode proposée a détecté la présence de n'importe quel drusen avec une précision de 100 % (images 50/50). Pour la précision de détection des drusen (au niveau du pixel), les valeurs moyennes de sensibilité et de précision étaient respectivement de 74,94 % et 81,17 %. Pour les sous-types de drusen, nous avons obtenu une précision de 79,59 % pour les drusen intermédiaires et de 82,14 % pour les drusen mous, ce qui constitue un résultat très significatif pour la détection précoce et intermédiaire de la DMLA.

Conclusion : Dans cette étude, nous avons appliqué une nouvelle méthode automatisée de détection et de quantification des drusen qui est prête à être utilisée dans le dépistage initial du stade précoce de la DMLA et des modifications de la zone des drusen, c'est-à -dire de la progression de la DMLA. La méthode sera également très adaptée aux plateformes de télémédecine en ophtalmologie pour sélectionner les patients des zones rurales à l'aide de l'imagerie du fond d'œil - pour les orienter vers un ophtalmologue expert.