Journal de chimie physique et biophysique
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Abstrait

Ajustement basé sur des descripteurs d'inhibiteurs LPA1 structurellement divers dans un modèle mathématique prédictif unique

Omotuyi IO and Hiroshi Ueda

120 composés structurellement divers précédemment décrits comme inhibiteurs de LPA1 ont été utilisés pour dériver un modèle mathématique basé sur leurs descripteurs. Le coefficient de corrélation pré- et post-validation croisée (R2) est respectivement de 0,79168 (RMSE = 0,61459) et 0,70939 (RMSE = 0,72938). L'analyse en composantes principales (ACP) a également été utilisée pour réduire la dimension et transformer linéairement les données brutes. Les résultats de l'ACP ont montré que neuf (9) composantes principales représentent suffisamment plus de 98 % de la variance de l'ensemble de données avec une équation mathématique appropriée. Notre modèle a prédit avec précision environ 86 % des composés testés, indépendamment de leurs diversités structurelles.