Journal des sciences théoriques et computationnelles

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Libre accès

ISSN: 2376-130X

Abstrait

Décoder la danse moléculaire : exploration in silico des interactions cannabinoïdes avec des cibles protéiques clés pour des perspectives thérapeutiques

Maite L. Docampo-Palacios, Giovanni A. Ramirez, Tesfay T. Tesfatsion, Monica K. Pittiglio, Kyle P. Ray, Westley Cruces

Les cannabinoïdes à base de chanvre étant de plus en plus populaires, les méthodes de synthèse et d'extraction de ces composés sont en constante évolution. Sur le marché des cannabinoïdes, les dérivés hydrogénés gagnent également en popularité à un rythme accéléré, ce qui nécessite une analyse approfondie de ces composés afin d'accroître les connaissances sur la chimie du cannabis. Notre laboratoire a utilisé Schrodinger pour ancrer des cannabinoïdes naturels et synthétiques dans divers récepteurs CB 1 et CB 2, PPAR-γ, PAK1 et GPR119, y compris plusieurs enzymes, afin d'évaluer les résidus en interaction dans les poches de liaison connues, comprenant le calcul des énergies de liaison, la prédiction des caractéristiques ADME et l'évaluation des sites P450 du métabolisme. L'objectif de l'identification des résidus actifs, des sites de métabolisme et des caractéristiques ADME pour 40 cannabinoïdes différents est de fournir des conseils dans la conception de médicaments assistée par ordinateur et la rationalisation de la conception et de la synthèse d'analogues.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
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