Médecine d'urgence: libre accès
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Abstrait

Images CT d'abcès hépatiques pyogènes et amibiens avec clustering K-Means : une application du traitement d'images en urgence médicale

Subhagata Chattopadhyay

Les abcès du foie (LA) sont des lésions remplies de pus. Les abcès amibiens du foie (ALA), causés par des protozoaires appelés entamoeba histolytica et les abcès pyogènes du foie (PLA) produits par des bactéries formant du pus sont les deux types les plus courants rencontrés dans la pratique clinique, le plus souvent en cas d'urgence. Les LA affaiblissent la santé et poussent les patients au lit. Alors que les tests de sensibilité à la culture du pus confirment la cause des LA, les tomodensitogrammes de contraste de l'abdomen montrent le nombre d'abcès, leurs tailles et leurs extensions. La pratique de la télémédecine est en plein essor pour rendre les soins de santé omniprésents. Le traitement des images devient partie intégrante de la téléradiologie (un segment de la télémédecine) pour combler l'écart entre le nombre de radiologues et le grand bassin de patients qui ont besoin de diagnostics et d'orientations précoces et précis. La segmentation d'images par cluster est une étape utile pour regrouper l'image dans le nombre souhaité de clusters. La technique de clustering k-Means (k-MC) est une méthode populaire, utilisée dans cette étude sur les images CT de contraste ALA et PLA. Elle observe qu'avec les paramètres de 2 clusters souhaités tels que le tissu hépatique normal et le tissu rempli de pus, l'algorithme donne de meilleurs résultats dans la délimitation du PLA.